5 padomi, kā ar prognozējošo retārgetingu atgūt klientus

Mūsdienās ar vienu parādītu reklāmu vairs nepietiek. Lai reklāma tiešām veicinātu pārdošanu, ir jāzina, kuri no jūsu apmeklētājiem ir gatavi pirkt tieši tagad. Prognozējošais retārgetings jeb viedā atkārtotā klientu uzrunāšana izmanto mākslīgo intelektu un datu analītiku, lai palīdzētu jums sasniegt cilvēkus ar vislielāko iespēju kļūt par jūsu klientiem – un tieši īstajā brīdī ar atbilstošu piedāvājumu. Šajā rakstā aplūkosim, kā šī pieeja darbojas un kā to varat izmantot, lai iegūtu vairāk klientu no esošajām kampaņām.

Kas ir prognozējošais retārgetings?

Prognozējošais retārgetings apvieno klasisko retārgetingu ar padziļinātu datu analītiku un mašīnmācīšanos. Tā vietā, lai vienkārši rādītu reklāmas visiem lietotājiem, kuri ir apmeklējuši jūsu mājaslapu, prognozējošie modeļi analizē viņu uzvedību, vēlmes un iespējamību veikt pirkumu. Tas ļauj reklāmas budžetu izmantot daudz efektīvāk un sasniegt klientus ar īsto piedāvājumu īstajā laikā.

Ko jūs iegūstat ar prognozējošo retārgetingu

1. Vairāk pirkumu no tā paša reklāmas budžeta

Prognozējošais retārgetings ir vērsts uz klientiem ar vislielāko pirkuma iespējamību, kas nozīmē efektīvākas reklāmas kampaņas un vairāk darījumu.

2. Labāka personalizācija

Analizējot datus, jūs varat rādīt lietotājiem daudz atbilstošākas reklāmas, balstoties uz viņu vēlmēm un apmeklējumu vēsturi.

3. Mazāk lieku reklāmas izdevumu

Prognozējošie modeļi palīdz samazināt liekus reklāmas izdevumus, koncentrējot budžetu uz tiem lietotājiem, kuriem ir vislielākā iespēja veikt pirkumu.

4. Mazāk uzmācīgas reklāmas

Pateicoties precīzākām prognozēm, reklāmas var rādīt tikai patiesi ieinteresētiem klientiem, līdzsvarojot reklāmu skaitu vienam lietotājam un mazinot reklāmu noguruma risku.

Kā sākt izmantot prognozējošo retārgetingu

Lai viedais retārgetings strādātu jūsu labā, svarīgi sākt ar datiem un skaidru segmentēšanas plānu. Tālāk – galvenie soļi, ar ko praktiski sākt.

1. Vāciet un analizējiet datus

Prognozējošā retārgetinga pamatā ir kvalitatīvi dati. Analizējiet lietotāju uzvedību mājaslapā, mijiedarbību ar reklāmām, pirkumu vēsturi un demogrāfiju.

2. Izmantojiet mašīnmācīšanos un mākslīgo intelektu (AI)

Mūsdienu mārketinga platformas, piemēram, Google Ads, Facebook Ads, kā arī specializēti mākslīgā intelekta (AI) rīki ļauj izmantot progresīvus prognozējošos modeļus, kas palīdz noteikt pirkuma iespējamību.

3. Segmentējiet auditoriju

Sadaliet lietotājus grupās atkarībā no tā, cik liela ir viņu iespējamība veikt pirkumu.

Piemēram:

• “Karstie” klienti (augsta pirkuma iespējamība) – piedāvājiet atlaidi vai ekskluzīvu piedāvājumu.

• Interesenti, kuri vēl domā (vidēja pirkuma iespējamība) – rādiet retārgetinga reklāmas ar izceltām precēm vai papildus argumentiem pirkumam.‍

• “Aukstā” auditorija (zema pirkuma iespējamība) – šai grupai veltiet mazāku budžetu vai sasniedziet to ar citiem saziņas kanāliem.

4. Personalizējiet reklāmu saturu

Izmantojiet dinamiskās reklāmas, kas rāda produktus vai pakalpojumus atbilstoši konkrētā lietotāja uzvedībai. Piemēram, ja kāds ir pametis iepirkumu grozu, parādiet viņam reklāmu ar atgādinājumu un īslaicīgu atlaidi.

5. Testējiet un optimizējiet kampaņas

Ar prognozējošo retārgetingu darbs nebeidzas – tas ir pastāvīgs testēšanas un uzlabošanas process. Testējiet dažādas stratēģijas, analizējiet reklāmu rezultātus un optimizējiet kampaņas, balstoties uz datiem.

Ko darīt tālāk

Prognozējošais retārgetings ir spēcīgs veids, kā atgūt klientus un palielināt pirkumu skaitu no esošā reklāmas budžeta. Izmantojot datus un mākslīgo intelektu, jūs varat precīzāk atlasīt auditoriju, personalizēt saturu un panākt labāku atdevi no katras kampaņas.

Nākamais solis – sakārtojiet datu vākšanu, izveidojiet pirmos auditorijas segmentus pēc pirkuma iespējamības un pamēģiniet palaist šāda tipa kampaņas mazākā apjomā. Rezultāti palīdzēs saprast, kurā virzienā viedo retārgetingu attīstīt tālāk tieši jūsu biznesam.